| Самым важным моментом при проектировании нейронной сети является определение состава ее входов (фазовых переменных), которые наиболее полно описывают поведение системы. При правильно подобранном составе нейросеть будет очень эффективно прогнозировать курсы валют на валютном рынке Форекс. В настоящее время задача определения состава входов математически не решена, и ее решение проводится различными эвристическими алгоритмами. Один из эффективных и малоизвестных в России методов определения множества входов предполагает использование самоорганизующихся карт Кохонена (T. Kohonen).
Эта парадигма нейронных сетей использует обучение «без учителя» и применяется для визуализации многомерных данных. Особенностью карты Кохонена является представление выходного слоя нейронов в виде одномерной или двумерной сетки нейронов, в которой каждый из них имеет свои координаты. Эти координаты используются при обучении карты. Для большей наглядности сетку раскрашивают по аналогии с топографическими картами (отсюда и название — карты Кохонена).
Такая самоорганизующаяся карта в процессе обучения проводит группировку входных примеров по группам схожих, то есть проводит задачу кластеризации многомерных данных. Это позволяет понять внутренние зависимости временного ряда. Основная идея использования карт заключается в том, чтобы подать на вход сети некоторое множество индикаторов (будущих входов нейросети) и обучить карту Кохонена на них. Далее проводится их визуальный анализ на предмет поиска скрытых закономерностей, и таким образом определяется оптимальный состав входов нейросети.
На рис. 2 приведен пример карты (размер 50?50 нейронов), которая получена при обучении на данных из первого примера. Каждый из входов (в нашем случае это индикатор теханализа) имеет свою карту. Визуальный анализ этих карт дает нам требуемую информацию.
Схожесть начертания карт определяет и схожесть индикаторов. Такие входы необходимо очень аккуратно использовать в качестве входов обычной нейросети. Если карта имеет равномерную закраску с несколькими «выбросами», то такой вход должен быть предварительно специальным образом нормирован, чтобы сгладить эти области. Если поверхность карты сильно изрезана и является очень неравномерной то, скорее всего, этот вход не несет никакой полезной информации и надо отказаться от его использования.
Дополнительно, карты Кохонена предоставляют механизмы для анализа временных рядов, такие как «поиск соседей» и траектория движения. К сожалению, рамки статьи не позволяют осветить эти методы анализа данных.
| 
